提供完善的基因上云产品组合
支持多种数据接入(CDM、云联网、存储网关等)、调用方式(图形客户端、命令行工具、API/SDK等)
从测序仪数据下机、传输、存储、计算到终端用户的连接提供生命科学行业整体解决方案。对于下机及分析生成的海量数据,腾讯云提供无目录层次、无数据格式限制的分布式COS存储,根据数据的特征,实现冷热存储的自动化分层存储,提供最优化高性价比的存储管理服务。二级分析对算力要求极高,腾讯健康组学平台,可提供弹性容器、高性能计算集群等大算力支持,满足计算峰值峰谷的计算需求,开箱即用,极大的简化和降低了集群的运维和管理。同时支持WDL+Cromwell行业调度引擎和自研引擎,智能化精细化调度分析任务,可满足断点续跑、重跑等生信常用场景。腾讯云同时提供机器学习,AI智能等产品辅助三级分析及终端用户连接,助力生命科学大数据分析。
规模大:单人的平均测序数据及中间结果可达上百TB级别,生信分析对存储、计算资源挑战巨大。
周期性强:新药研发及测序业务具有周期性,固定算力资源可能造成短缺或浪费
性能要求高:基因序列比对及分析环节极为耗时,计算资源的算力性能及方案优化对生信研发效率起着至关重要的作用
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