智能随访服务是以患者为中心，覆盖患者端、医生端建全流程、自动化的患者健康管理体系。 从单一的诊中干预，延伸到诊前、诊后，进行患者的全病程管理是未来的发展趋势。诊后随访是肿瘤、慢病等患者全病程管理的重要一环。但目前的患者诊后随访存在随访收集患者信息少、医生随访效率低、工作量大；患者现场随诊成本高，难度大、患者积极性较低等问题
方案架构
Solution Architecture
本方案基于腾讯拥有的强大底层技术能力：互联网技术，大数据分析能力，人工智能技术、云计算能力，医疗知识库以及患者画像能力作为技术支撑，并应用OCR识别引擎、NLP分析引擎，结构化分析引擎、数据分析引擎和其他相关引擎。同时借助腾讯强大的微信生态和云解决方案生态，打造专属患者管理平台。医生制定专属随访计划，并可查看经过处理后的患者数据，并进患者精细管理和教育。患者接收随访计划，并可按照引导完成随访，建立自身的健康档案，同时通过提供的智能化服务提高患者依从性。相关数据经过结构化处理，可和医院相关平台对接，实现院内院外数据打通
功能及应用场景
Features and Application Scenarios
基本随访场景
患者扫码/线上参与随访
随访中心可配置随访问卷等设置信息
可根据实际需要自行设豐满意度调查问卷，井下发患者
发送消息通知，提醒并引导思者完成线上随访
自行制定和下发患教有关内容
临床科室科研随访场景
可针对不同患者，进行分组管理
医生可定制化制定随访计划，精准管理患者和随访
可收集患者的院外报告和数据，人工智能整理数椐，快速了解患者病情发展
建立患者数据库，设置专病库并进行数据管理，可用于临床科研
医生和患者进行对话沟通、下发医嘱、患教文章等，进行深度患者管理
医院随访场景
可进行行政随访、满意度随访，长期跟踪等多种随访
监控平台使用情况：可及时了解平台的使用情况，包括历史数据和新增数据等
监控项目运行情況：了解项目每日进屐和完成情况
快速查看看最新消点：查看點者最新回复、查看项目预譥等
合作案例
Typical cases of cooperation
医院
中山大学肿瘤防治中心患者档案项目
利用患者档案开展诊后康复计划，患者的康复情况医生一目了然。
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医院
复旦大学附属肿瘤医院患者档案应用
利用患者档案，构建诊前智能问诊系统，诊中临床新药招募推荐体系，大幅提高门诊效率。
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