价值与优势
Benefits
技术方案先进
医学NLP技术能力业界领先；医疗语料库丰富；能够多层次、细粒度抽取医学实体和属性，精准理解层级关系，结构化正确提取率稳定优良
海量行业数据
医疗行业已落地多个业务场景，积累海量行业数据。已处理数十亿条异构数据，稳定支持多个千万级人口城市就诊数据处理及应用
多种报告类型
覆盖门诊病历、住院病历、检验检查等医学文本；可识别疾病、症状、体征、检验、检查等多种实体类型，以及时间、主体、部位、特征、程度、形态、大小等要素属性
接入方便快捷
标准化接口封装，可直接调用API，简单便捷，兼容性强。已落地医疗行业场景，可直接与业务对接上线，大大减少开发工作量
算法模型矩阵
联合医疗报告OCR+医学NLP+数据标准化能力，提供医疗数据处理全套服务。并基于底层算法服务，构建专病模型、疾病预测模型、预警模型等能力
技术生态赋能
腾讯健康大数据算法服务，为行业生态合作伙伴提供技术支持，共同赋能医疗
方案架构
Solution Overview
应用场景及功能
Scenarios And Features
医疗质控
解决医疗质控系统中病历、检验检查等文本内容的后结构化问题。提供医疗文本OCR和NLP模型API，识别医疗图像数据并解析结构，多层级抽取关键要素及其属性，并结合临床知识图谱，辅助医生及时发现书写的文书缺陷，全面提高病历质量
辅助诊疗
服务于辅助诊疗解决方案中病历和诊断等文本内容的后结构化问题。基于专业的医学NLP模型，提供精准信息提取的支持，为疾病分析、推理预测、诊断推荐、分诊导诊等系统提供基础能力，提高诊疗效率和医疗服务质量
临床科研
NLP模型解决临床科研项目中非结构化数据利用率不高、医学价值低等问题，包括单病种数据库、新药研发等领域的数据结构化。使用专病字段与特征的智能抽取模型，辅助专病科研及沉淀高质量专病数据资产
医保数据分析
为医保报销、保险核保、保险理赔、DRG患者分类、制定保险方案等场景提供电子病历信息的结构化服务。在医保大数据反欺诈领域提供技术模型支持，指导宏观决策分析
疾病风险预测
分析区域内多元化的诊疗数据和实时电子病历，对医院就诊患者开展自动化筛查，发现疾病和症状趋势，根据预警模型进行疾病预警。早筛模型能够精准识别出五大症候群、40种国家法定传染病疑似患者，辅助医疗机构进行疾病预防监控
