应用场景
区域医疗应用
1、辅助区域医疗中心进行医疗信息化建设，为基层医生提供辅助诊疗、合理用药、辅助转诊等能力支持；
2、逐步完善基层医疗服务水平，协助构建“基层首诊、辅助转诊”医疗体系，推进分级诊疗；
3、落地应用：在广东、湖南等多地区进行落地应用，累计服务数百家乡镇卫生院。
单体医院应用
1、积极响应4、5、6级电子病历评级要求，提供各等级医疗决策支持；
2、支持智慧医院等级评审，辅助医务人员科学决策、安全用药；
3、落地应用：在深圳、广州、大连、长沙等多地区进行落地应用，助力多家医院提升诊疗服务水平，加快智慧医院建设。
药事服务应用
1、ToB：为医生提供用药参考&审核，为药师提供处方审核&点评的辅助工具，科学引导医生开方，辅助药师完成审核&点评工作，保障用药安全；
2、ToC：快速连接患者，提供在线智能问药，科学引导患者正确服药，及时提醒患者按时服药，保障患者服药安全性；
3、落地应用：在深圳、广州、南宁等城市落地应用，辅助医疗机构节约人力、时间成本。
产品优势
Value and Advantages
多场景应用
To B：单体综合医院、基层医疗机构、互联网医院、诊所、线上线下药店。To G：全面健康信息平台、区域医疗信息化建设、基层医疗能力提升。
多模式接入
提供iFrame、客户端接入模式，满足私有化、SaaS化、API等多种部署场景需求，最快可实现一个月内完成部署。
全流程覆盖
覆盖诊断、治疗、学习流程，提供临床辅助决策、合理用药、医学知识学习等产品能力，为医生提供决策支持。
算法更精准
由优秀的博士、硕士组成国内一流算法团队，联合打造专业全面的AI医疗算法体系，并自研 MedBert疾病预测模型，疾病预测准确率更高。
操作更简便
产品不改变医生的工作习惯，产品推送的文本信息经过结构化处理，可读性更，且操作界面清晰，交互体验流畅。
维保更及时
提供7*24小时售后电话和在线技术支持，提供运维的咨询服务，及时答疑解惑，最快2小时内提供解决方案。
方案架构
Solution Overview
产品功能
Features
辅助决策
1、疑似诊断：
根据输入的病历信息，计算疑似诊断并按置信度排序展示，支持查看疑似诊断的临床指南、治疗方案、鉴别诊断等相关医学信息。
2、辅助诊断：
结合疾病知识图谱和疑似诊断结果，推送与疾病相关的进一步问诊、体征检查、推荐检验检查等项目，辅助医生全面采集病情。
3、鉴别诊断：
根据医生下的诊断信息，从检查、症状及其他维度给出当前诊断的鉴别诊断建议和判断逻辑。
4、病历质控
根据医生输入的病历信息，从诊断风险、逻辑性、完整性、时效性四个维度进行病历内容内涵质控，并给出相关风险提示及建议。
5、危重症识别
根据医生输入的病历信息，从危重症、高危体征、高危症状、危急值四个维度对病历进行危重症风险判断，并给出相关风险提示及建议。
6、医学知识库
提供临床指南、临床路径、药品说明书、用药公式、诊疗流程图、中药百科、教学视频等专业医学知识查询。
合理用药
1、用药参考
根据当前患者情况，结合处方集、药典、用药指南和医院药品目录，智能推荐适用于患者病情的西药、中药经方等多种用药方案。
2、用药安全审核
从“用法用量、配伍禁忌、适应症、禁忌症、相互作用、特殊人群、重复用药、过敏用药、在服用药”等维度进行实时用药安全审查。
3、药品说明书
系统涵盖14W+药品说明书，覆盖市场上99%的药品，系统可以根据医生开具的药品，自动推送相关药品说明书，供医生参考。
4、自定义配置
支持对药品使用规则、风险审核规则、风险审核规则等应用信息进行弹性配置，贴近临床需求。
前置审方
1、多元审核模式
提供AI预审核、批量审核、多处方联合审核等多种审核模式，提高药师审核效率。
2、审核信息参考
提供患者信息、处方信息、风险预警、药物指南等参考依据，辅助药师审核更合理。
3、实时沟通平台
支持药师就问题处方与医生进行实时沟通，审核结果即时反馈给医生。
4、自定义配置
支持对审核模式、审方规则、药品使用规则等应用信息进行弹性配置，贴近临床审核需求。
处方点评
1、随机抽样
支持药师自定义设置处方抽样规则，并对处方进行随机抽样。
2、智能分发
支持按“科室、数量”等多种方式领取、分发处方工单给药师。
3、自动预点评
系统根据点评项规则对处方进行处方规范性、适宜性、超常用药点评，智能完成预点评，药师可对系统点评结果进行增/删/改操作。
4、点评项配置
支持医院根据临床需求，对处方点评的点评项、点评分数进行自定义设置。
用药助手
1、智能问药
提供常见用药问题、用药知识等在线答疑，解决患者用药问题。
2、用药指导
根据医生处方，口语化指导患者如何科学服药。
3、用药提醒
支持患者根据实际情况自定义用药计划，包括自定义服药闹钟，自定义需提示的药品。
4、用药教育
根据患者处方信息，提供相关药品科普文章，科普视频。
合作案例
Typical Cases
典型案例
华中科技大学协和深圳医院智慧化升级项目
广东省第一家获批国家住院医师规范化培训主基地的区级医院，深圳西部中心区域唯一一家大型综合性医院。为提升医院整体医疗服务水平，引进腾讯健康系列产品，其中AI临床助手提供辅助决策、病历质控、鉴别诊断等产品服务，进一步辅助医生提升临床诊疗服务。
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典型案例
家庭医生临床服务能力建设项目
国家级试点项目，在9省18县建设医学人工智能基层辅助应用及信息化支撑体系，其中，AI临床助手在广东、湖南2省6县进行试点建设，逐步推进分级诊疗，完善基层医疗服务水平。
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区域医疗
宿州市全面健康信息平台区域合理用药项目
由宿州市卫生健康委员会牵头，推进宿州市全面健康信息平台建设，其中AI临床助手提供合理用药服务支持，辅助宿州市2145家基层医疗机构搭建合理用药系统，打造“用药参考、风险审核、审方点评”的用药闭环，强化临床合理用药，提高患者用药安全性。
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