腾讯觅影·开放实验平台
Tencent AIMIS Open Experimental Platform
基于腾讯云的安全存储与强大算力的一站式医学人工智能开放创新服务平台。它能满足各类医学影像数据的安全管理和高效标注,内置近百种临床常用算法模型,加速临床影像科研和产品研发,助力医学人工智能产学研创新合作与成果转化
整体介绍
Tencent AIMIS
AI产品
AI Products
云产品
Cloud Products
开放实验平台
Open Experimental Platform
腾讯觅影•开放实验平台(Open experimental Platform)是基于腾讯云的安全存储与强大算力的一站式医学人工智能开放创新服务平台。它能满足各类医学影像数据的安全管理和高效标注,内置近百种临床常用算法模型,加速临床影像科研和产品研发,助力医学人工智能产学研创新合作与成果转化
数据中心
数据全周期管理;存储可拓展;可视化统计
算法中心
积木式与脚本算法设计;常用影像组学、深度学习算法;自研算法接入
应用中心
成熟模型管理及调用;线上分享、获取模型;算力灵活配置
管理中心
多层级权限管理;权限可控下的操作;操作全面记录
合作中心
科研、转化需求对接;院内院外 协同创新;快速寻找合作伙伴
价值与优势
Benefits
高效的数据管理
以公有云为基底,有网络即可触及具有权限的项目和数据。以项目为单位,集上传、存储、可视化、标注、统计、增删改等功能于一体。数据在平台内,轻松实现全生命周期的有效、有序管理。
简易的算法设计
将人工智能算法的不同步骤实现积木式集成(算子),支持拖拉拽积木式算法设计,支持影像组学和常用深度学习算法网络,支持算法研究机构接入自研算法,支持notebook模式,并集成了业内常用算法以供用户选择。
灵活的算力配置
平台提供按需使用的算力配置模式与按量计费的付费模式,随取随用十分灵活,只需按实际使用的算力及时长付费,按小时结算。算力还可以按照CPU和GPU两个维度,进行自由组合配置。
安全的权限管理
项目、数据、模型和代码的权限管理采用腾讯云用户权限机制,涵盖访问、增加、删除、修改、分享、使用与下载的全方位、全流程、全角色的实时权限控制。
便捷的项目触达
开放实验平台作为腾讯公有云的SAAS服务,实现了有网络的地方即可访问项目和数据,并且进行人工智能算法训练。
快速的合作互联
平台是数据与模型公共仓库,用户在平台上可快速寻找项目合作方,并能分享成果增加收益。
应用场景
Scenarios
医学图像科研
支持放射、内镜、眼底、病理等多种功能模态数据科研场景。基于平台提供的从数据管理、标注,到算法训练、测试、应用的一站式智能服务体系,为临床医生与科研院校、科创企业开展产学研合作搭建桥梁, 推进创新协作与成果落地,构建医学影像开放创新生态。
人工智能研发
旨在通过灵活规范的数据标注、仲裁、质控流程,保证医学人工智能研发的数据标注质量,内置丰富的深度学习算法框架加速企业技术创新,自动 追踪研发全链路日志符合监管要求,提升医学影像人工智能研发效率。
药物疗效评估
依托腾讯云的安全存储实现临床影像数据的电子化管理,支持项目管理、数据上传、数据脱敏、云端存储、远程评估等功能;并可接入多款成熟AI 实现肿瘤自动分割与检测,加速评估进度、降低人工偏倚,保证评估结果真实可靠,助力药物临床注册与过审。
合作案例
Typical Cases
典型案例
全景医学影像中心
全景医学影像中心是致力于疑难病诊断的专业医疗机构,采用腾讯觅影开放实验平台,对PET/CT、PET/MR等多模态数据,进行多种疾病的辅助诊断研究。

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典型案例
北京同仁医院眼科研究所
北京同仁医院是以眼科学、耳鼻咽喉科学为国家重点学科的大型综合三甲医院,采用腾讯觅影开放实验平台,结合人工智能技术对眼底疾病进行研究。

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