价值与优势
Value and Advantages
冠军级大模型技术-精准
CASP，CAMEO，OC多个冠军级模型，业界首个基于深度图神经网络的图数据的大规模分子预训练模型，面向药物分子性质预测的大规模原子表征预训练模型，业界首个基于图神经网络的大规模蛋白-小分子亲和力预训练模型，团队具备复合背景（生物、化学、物理、计算机等）
腾讯云高性能算力-高效
依托腾讯云高性能云计算，提供高效稳定的定制化云AIDD服务。支持Billion级别分子虚拟评估及筛选能力，高维空间搜索，突破高通量研发难点
干湿实验结合验证-合作
云深iDrug聚焦AI技术能力与药物研发环节的结合，提供灵活的合作模式。目前已与多家生物医药企业形成商业化合作，深度覆盖小分子药物发现及大分子药物发现
方案架构
Solution Overview
功能及应用场景
Features and Application Scenarios
小分子药物发现
针对小分子药物的早期药物研发中的多个关键技术瓶颈（如靶点分析、生物活性分子筛选、成药性和安全性预测、选择性评价和耐药性评估等），开展多学科交叉研究，采用基于分子结构和配体的虚拟筛选方法、分子靶标识别、分子多目标智能生成和优化、成药性预测和耐药性预测等技术，提供一站式人工智能药物发现服务，加速新药研发速度，降低研发成本
大分子药物发现
抗体药物的研发效率受限于高成本、耗时长的湿实验筛选流程，如何从成千上万的候选抗体中筛选出最具有治疗活性的抗体是亟待解决的核心问题。我们通过结合最先进的AI算法，辅以量子化学计算，打造了一套全新的AI抗体药物筛选与优化流程。该流程能充分的利用AI预测的蛋白质结构信息，结合量子化学计算，提升抗体药物虚拟筛选的效率，进而降低药企的研发成本和时间
