四大慢病重大专项技术总师、中国科学院院士陈竺强调，精准医学进入关键窗口期，应加强基础研究与临床应用的融合，完善产学研协同机制，这与我国生物医药创新从“跟跑”向“并跑领跑”转变的核心需求高度契合。

中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光介绍，瑞金医院联合黄浦区共建广慈-思南园区，推动多领域跨界融合，医院将深化“医产学研企”协同，助力“健康中国 2030”战略实施。

作为加速从实验室研发成果到大规模产业化进程的综合性技术支撑平台，“AI+数字健康科技中试平台”将建设AI+Science、AI+Medicine、AI+Health三个核心板块。

首先，面向药物筛选、分子模拟、基因比对等生物医药研发场景，结合腾讯云不断升级的云基础设施，合作三方将构建AI驱动的生信数据管理与分析系统，为基因测序、组学分析、精准医疗等关键应用提供数据处理与科研支持。

然后，合作三方还将建设医学科研与知识管理平台，通过影像云科研平台，支持药械企业提升多中心、多模态影像数据的智能分析与建模，提升研发协作和临床对接能力，

此外，在面向用户的主动健康管理方面，合作三方还将加速AI科研成果在预防、诊断、治疗到康复、随访的全过程落地应用。

腾讯健康副总裁闫鹏介绍，通过整合AI技术和生命科学研究的各个环节，腾讯正全面加速生命科学与AI的融合：腾讯生命科学实验室通过多尺度、多模态技术串联，共同构建了从分子到细胞、组织再到系统的全栈研究体系。同时，聚焦存储、算力、AI开发与应用，腾讯健康为生命科学行业提供了“数智化解决方案”，并通过组学平台 “AI模型仓库”，整合腾讯自研的顶刊AI模型，帮助降低单细胞、基因组、蛋白质组等全链条研究的技术门槛。最后，通过“云深智药”平台加速药物发现和优化，利用AI预测蛋白质三维结构，生成新的小分子或抗体分子，全面加速药物的筛选和优化。

以瑞金医院为创新源点，依托广慈-思南国家转化医学创新产业园区，结合腾讯健康的技术生态，合作三方将在科研探索、产业助力、患者服务等多个领域形成纵深协作。