大数据时代下智能医疗的发展前景
2017/10/30
智能医疗是指以健康信息为核心、管理信息为纽带、分析决策系统信息为主导的全面信息化进程。它体现了现代信息技术在医疗卫生领域的充分应用，有助于实现资源整合、流程优化，降低运行成本，提高服务质量、工作效率和管理水平。
大数据时代将首先对健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。
真正能给医疗健康行业带来革新的，是一种“慢数据”：通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地监测你的某些指标，通过长时间的数据积累，准确预测你未来患上的某种疾病的可能性，以达到中医所讲的“治未病”的效果。这并非空穴来风。7月13日，发表在阿尔茨海默症国际会议上的四篇论文进一步支持了如下结论：通过对眼睛和嗅觉的检测，能够预测阿尔茨海默症(俗称老年痴呆症)的发生。无独有偶，最近伊利诺斯大学的研究者透露，他们根据现有数据研究发现，人脸的衰老速度与寿命之间存在着确切的关联。假设该研究顺利进入应用阶段，保险公司只需对准顾客的面部乃至照片扫描一番，即可知晓他的天寿几何，从而优化该顾客的相关保险配置。
实现数据的开放与融合，还仅仅是大数据时代迈出的第一步。《大数据白皮书》中提到，在人类全部数字化的数据中，仅有非常小部分的数值型数据(约占总数据量的1%)得到深入分析和挖掘(如回归、分类、聚类)，大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化数据也只进行了浅层分析(如排序)，占总量近60%的语音、图片、视频等非结构化的数据。
