区域大数据云

腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与区域卫生医疗行业应用相结合,为区域内医疗卫生提供定制的医疗大数据分析平台

功能与场景

运营大数据

对全区各医院的运营数据进行汇总并多维分析,实现医保控费、住院天数、药占比、医疗事件等多方面的运营监管和评估。

临床大数据

采用智能化的数据采集工具,将不同医疗机构的异构数据源中的临床数据,经过ETL进行转换并集中统一存储到区域临床大数据中心,实现对患者全视图的医疗信息抽取,跨医疗机构信息共享,协助医务人员快速了解患者完整的病情做出精准诊断。

科研大数据

针对于科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成的专项数据库。通过对跨医院医疗数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床科研和教学的数据信息。

疾病控制与流行病预警

通过对区域内医疗数据的采集与监控,建立预测模型进行分析和预判,分析疾病的传播区域区域与趋势,为流行病提供预测和防控及应急能力。公共卫生部门可以通过建立覆盖本区域内患者的电子病例数据库,快速检测传染病进行全面的疫情检测,快速响应,达到快速控制,降低传染病感染人群数量与概率。

价值与优势

助力区域卫生决策

助力区域卫生决策

实现区域医疗运营状况分析,为区域医疗卫生决策提供依据

医疗数据互联互通

医疗数据互联互通

实现医疗机构间的数据整合与互联互通

区域人群科研

区域人群科研

为医护人员提供极速的科研数据查询、统计和分析服务

提升疾控响应效率

提升疾控响应效率

实现长期的疾病监控和趋势预警,提高疾控响应效率

方案架构

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