AI 医学

运用计算机视觉、机器学习、自然语言处理、深度学习等人工智能领先技术与医学跨界融合,辅助医生进行疾病筛查和诊断,提高临床医生的诊断准确率和效率

功能与场景

AI医学影像

运用计算机视觉、深度学习等人工智能技术,对内窥镜、钼靶、超声、CT、MRI、病理、眼底照相、OCT等各类医学影像进行学习训练,能够有效辅助医生诊断和重大疾病的早期筛查等任务。

AI辅助诊疗

运用业内领先的自然语言处理等人工智能技术,学习海量权威医学指南、文献及临床病历,构建AI辅助诊疗引擎,提供智能导诊、临床决策支持、科研辅助、医院管理支持等专业能力,提升医生诊疗效率,降低医生诊疗风险。

医疗AI实验室

专为医疗领域打造的人工智能实验室,基于自然语言理解、医学知识图谱、深度学习、医疗影像、贝叶斯网络、多模态分析等基础技术构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床辅助诊断引擎、问诊对话引擎等智能平台。

价值与优势

专业的AI团队

专业的AI团队

腾讯杰出科学家牵头300人的世界级AI科研团队搭建底层能力,提供算法支持,跨界专家研究临床应用

权威的医学指导

权威的医学指导

师从国内顶级医学专家,学科带头人指导病种研究方向,大型三甲医院主任医师倾囊相授诊断技巧

成熟的AI机房

成熟的AI机房

拥有专业的人工智能数据处理机房,为AI研究提供安全可靠的基础设施保障;价值数亿的GPU计算集群,为AI模型的快速迭代优化和病种扩充保驾护航

绝对的数据安全

绝对的数据安全

与医院签订数据保密协议,研究数据采用物理隔离方式存储,乙方数据泄露;医院脱敏图像通过加密传输到腾讯觅影,秒级完成AI运算,并把AI诊断意见返回给医院

方案架构

AI医学影像

AI医学影像

AI辅助诊疗

AI辅助诊疗

医疗AI实验室

帕金森病运动功能智能评估系统

帕金森病运动功能智能评估系统

通过无可穿戴传感器视频分析技术,识别运动视频中的身体部分的关键节点、定量分析动作指标,实现帕金森病患者在家庭环境下自助拍摄视频、自助运动功能评估,同时通过量化手段,提高运动评测精度,实现早期筛查功能。

心电图智能监测系统

心电图智能监测系统

构建基于统一数据标准的心电信号临床数据库,用于存储各类型心电信号,通过对使用者病历与心电图的分析,提供可归因、高精度、节约时间成本的疾病风险预测。

医学自然语言理解系统

医学自然语言理解系统

通过实体识别技术、关系识别技术,对非结构化的医学文本进行关键信息的细粒度提取和多维度理解,从而准确理解患者主诉,为临床提供决策支持,为循证医学提供知识服务。

医疗知识图谱和医学知识检索

医疗知识图谱和医学知识检索

通过挖掘海量医学数据,构建具有300万个节点和2100万条边的知识图谱,实现启发性语义搜索,有效服务医学教育,辅助决策系统和循证医学。

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