武汉大学中南医院

案例简介:

2020年1月新冠肺炎疫情在武汉爆发,武汉大学中南医院是较早敏感捕捉到疫情预警信号并迅速作出反应的医院之一。

在武汉抗击新冠肺炎疫情过程中,武汉大学中南医院是此次疫情最早的定点收治医院及重症、危重症救治医院之一。从初期的及时反馈信息、部署院感防控、提前布局防护物资储备,到第一批开通发热门诊、援助武汉市第七医院,再到筹建管理武汉客厅方舱医院、进驻并管理雷神山医院,该院医务人员多点战“疫”,成为武汉保卫战中的疫情防控和患者救治的一支主力“骑兵”。为整合医疗资源,降低暴露风险,中南医院采用“本地检查,远程诊断”的模式,借助5G网络实现数据快速传输,采用人工智能辅助诊断技术助力影像诊断,依托腾讯会议实现多点会议讨论,各病区共同协同,极大提高了医院在整个疫情中的沟通效率。在这场时间跨度长达2个多月的日日夜夜,中南医院影像科累计为24000多名患者进行了肺部CT诊断工作。

案例解决的痛点:

在我国抗疫工作已取得显著阶段性成效时,全球新冠肺炎疫情多点暴发迅速蔓延,我国境外输入病例形势严峻;同时随着各地企业陆续复工复产,聚集性传播风险加大,而无症状感染者更是如同“隐形的危险”,令人担忧。即便在武汉疫情明显缓解的今天,中南医院影像科徐海波主任带领全体科室仍旧不负坚守,在疫情全球化、长期化的趋势下,徐海波主任团队与腾讯医疗觅影团队开展了更加深入的合作,在原新冠肺炎AI筛查的基础上,共同开发新一代新冠肺炎人工智能辅助诊疗系统,助力海外抗疫。该系统可在30秒内提示是否有新冠肺炎风险,并按病人危重程度排序,自动分割病灶,有效缓解了放射科医生面临的诊断压力和有效地进行患者诊断分流,同时减少了病人滞留院内的时间,降低了交叉感染的风险。该团队密切关注海外疫情的发展,联合腾讯云海外业务合作伙伴,同时与西欧、东欧、东南亚等疫情高发地区开展合作,积极输出中国经验和AI能力,助力当地疫情的诊断和控制,为全球疫情控制做出了积极的贡献。

案例应用场景描述:

率先引进腾讯觅影新冠肺炎CT人工智能诊断系统。该人工智能诊断系统可在30秒内提示是否有新冠肺炎风险,并按病人危重程度排序,自动分割病灶,有效缓解了放射科医生面临的诊断压力,同时减少了病人滞留院内的时间,降低了交叉感染的风险。在完成本部医院工作的同时,中南医院医学影像科接受上级任务,这支刚好100人组成的医技护“队伍”同时担负起了雷神山医院、武汉市第七医院和东西湖方舱医院的影像诊断工作。为了进一步整合医疗资源,降低职业暴露风险,医学影像科徐海波主任提出“本地检查,远程诊断”的模式,借助5G传输技术可以将影像数据快速传回医院本部,使放射科医生在中南医院本部即可高效完成其它医院的诊断工作。

核心优势:

由于胸部CT影像能直接反映肺部病变情况,抗疫前线影像科医生的工作量巨大。不但排除疑似病例要做CT检查,治疗期的患者平均每5天也要做一次CT检查。据IT之家了解,一次胸部CT检查往往能产生300张左右的影像,医生只靠肉眼阅片将耗费5-15分钟。AI参与提供诊断参考,就意味着它能协助医生把检查效率提高数倍,让患者得到更及时的治疗。

为了快速支援投用,这次“腾讯觅影”采用了可移动的应急专用CT装备,能独立于医院或放射科之外,避免受检者交叉感染。同时,“腾讯觅影”对新冠肺炎的影像识别模型做了针对性优化。AI会对肺炎病灶区域进行精确图像分割,提供肺炎病灶定量分析,帮助医生准确评判患者肺炎的严重程度及其发展过程。

实施成果及社会影响力:

此次疫情中,通过5G+AI智能诊断系统的组合拳,雷神山医院实现了拍片后30分钟内即出具准确影像诊断报告!在这场时间跨度长达2个多月的日日夜夜,中南医院医学影像科累计为24000多名患者进行了肺部CT诊断工作。5G的技术还应用在武汉大学中南医院接管的雷神山医院“5G远程CT协作平台”上,在远程CT协作系统的帮助下,“CT原图”实现共享,会诊专家通过5G网络实时在CT影像上对病灶进行判断和标记。这也是在抗击疫情当中,5G技术结合医疗远程诊疗需求完成的最新应用。