复旦大学附属肿瘤医院

案例简介

复旦大学附属肿瘤医院利用腾讯AI技术,率先在上海市推进智慧门诊,并成为全国首个通过AI技术提供精准医疗服务的肿瘤专科医院。患者上传资料后,AI通过分析患者病情,为患者提供精准医疗服务,合理匹配优质医疗资源。精准智慧医疗服务开展以来,平均为患者节约7.4天专家号等待时间、2.5小时就诊时间,专家门诊效率提高至原来的3.5倍。

客户需求

1. 通过推进智慧门诊,解决肿瘤患者日渐增多、优质专家资源稀缺的问题

因肿瘤发病率的不断提高,且肿瘤专科病程持续时间长,肿瘤专科医院接待患者量持续增加,患者普遍存在挂不上专家号、反复奔波、等待时间长的问题;肿瘤医生的门诊普遍超负荷;而打击黄牛号贩、维持医院合理秩序也成为医院管理的难点、痛点。

2. 通过精准医疗服务,解决患者找不到新药、医生找不到患者的医患不匹配问题

在门诊方面,专家门诊多数在做类似开检查单的基础工作,而急重病人却常常挂不上专家号。在临床试验方面,不少晚期患者及家属苦于没有靠谱渠道了解肿瘤新药;而正在进行临床试验的医生,却只能依靠门诊找符合条件的患者,宛如大海捞针,临床试验推进极慢。

3. 通过构建肿瘤患者画像及知识库,解决患者离院后没人管、预后差的问题

在过去,医院往往只参与患者“治疗”这一个环节,患者离开医院后往往处于无人管理的情况,而医生也无法获得患者长期医疗数据。

解决方案

医院通过改造信息系统,对接微信,让患者可以通过医院官方微信公众号、小程序等在线获得“挂、缴、查”等基础医疗服务,在手机上就能完成整个就诊流程,不需再在现场排队,减少患者在院滞留时间,解决患者反复奔波、浪费时间与精力的问题。

另外,医院通过腾讯的身份识别与安防系统,绑定患者个人信息,确保患者“一人一机一卡”,同时通过分析就医行为、标注可疑患者、分析院内流动轨迹记录等大数据分析技术,在最大限度保障患者便捷、智慧就诊的同时,提高黄牛号贩倒号成本,大幅度压缩黄牛号贩活动空间。

在门诊方面,医院通过引入腾讯AI技术,让患者上传既往病历资料,在对报告进行OCR识别及结构化、标签化后,生成患者画像,并关联相关病种知识图谱,通过AI分析患者病情,为其精准匹配合适号源,让专家看专病;同时,引导常规随访的患者及检查报告仍不完善的患者到普通门诊、便民门诊,快速满足患者开单、开药等需求。这样就减少了优质医疗资源浪费,实现院内分级诊疗,优化就医流程,同时解决患者“挂不上专家号”和医生“在专家门诊做没有价值的事”的核心痛点。

同时,AI还会基于患者的病情,为患者及家属准确推荐目前正在进行的临床试验;也为有需要的医生快速筛选可能符合条件的患者,让符合条件的患者快速入组,助力临床试验开展。

医院通过构建肿瘤专科大数据,基于大数据分析能力构建肿瘤患者画像数据库,率先在乳腺外科开展乳腺健康全程管理,覆盖宣教、筛查、诊断、手术、配药、随访的乳腺癌诊疗全流程,将乳腺癌作为慢病进行防控,推进乳腺癌诊治的“全程精准管理”。

实施效果

1. 使用智慧门诊服务的患者大幅增加

目前官方微信公众号关注量已达46余万,办卡人数达18万余人,挂号30万余人次,在线支付62万余笔,累计支付金额达到2.07亿元,通过电子就诊卡查看检查报告115万余份。候诊序列上线后不到半年,就实现提醒患者检查2.3万次,就诊提醒1.6万次。

2. 提高门诊量及门诊效率

医院过去3年门诊量平均年增加率不到5%,上线智慧门诊服务后,年增长率达到8%。电子就诊卡上线4个月时,门诊量相比去年同期上涨16.5%,窗口挂号占比下降12.4%,自费患者占比上升6%。

医院上线智慧门诊服务后,患者挂专家号的等待时间平均减少7.4天,患者到诊率提高约7%,平均为每位患者节省2.5小时的就诊时间,尤其是病理科50%以上的患者办卡,人均节约4.5小时,专家门诊的效率平均提高了3.5倍。

3. 提高外科门诊收治患者

基于AI的精准医疗服务开展后,外科门诊收治患者比例由过去的平均不到10%,提高到平均达到40%。尤其是率先作为试点的头颈外科,门诊收治患者比例由原来的9.2%,提高到55%。

4. 减少黄牛号贩

医院上线基于AI的精准医疗服务后,半年时间内,黄牛号减少至过去的1/3。