复旦大学附属华山医院

案例简介

通过无可穿戴传感器视频分析技术,识别运动视频中的身体部位的关键节点、定量分析动作指标,实现帕金森病患者在家庭环境下自助拍摄视频、自动运动功能评估,同时通过量化手段提高运动评测精度,实现早期筛查功能。本产品正在进行临床测试,目前的评分一致性在可接受误差范围内可以接近0.8,和经过三个月培训的医生水平接近。

行业背景

中国目前帕金森病患者人数已有300万左右,在65岁以上的老人患病率达1.7%,,随着中国人口老龄化问题的严峻, 2030年中国的帕金森病患病人数500万左右,未来中国帕金森病患者的总数约占全球的一半。帕金森病早期诊断的准确率低于60%,并造成治疗延误。帕金森病系慢性退行性疾病,目前尚无法治愈,诊断后需要终身治疗。帕金森发病年龄有可能在40岁左右,一旦得病会拖延几十年,无法根治,对家庭来讲是一个沉重负担。早发现、早治疗至关重要,可以大幅减轻患者及家庭负担。

解决方案

腾讯医疗AI实验室

本项目利用腾讯医疗AI实验室的视频分析技术,在运动障碍性疾病运动能力评估领域,填补一项行业空白,通过无可穿戴传感器视频分析技术,识别运动视频中的身体部位的关键节点、定量分析动作指标,实现帕金森病患者在家庭环境下自助拍摄视频、自动运动功能评估。新研发手机自带的传感器分析技术,24小时长程监控病人病情,与视频分析形成互补。精度在iOS端已超过业界最好的TUGClinic,在帕金森病关注的轮替、步态等动作具有明显优势。

此技术用于体检、早筛场景下,可以通过简单的视频分析识别受检者的帕金森病患病风险;用于帕金森病人服药前后的运动能力监测及评估,可实现用药效果评估、辅助用药指导及辅助新药研发;评估技术用于帕金森慢病管理,可以使帕金森病的管理更加科学高效。

此产品还可以做病种拓展,同样的技术可以应用于脑瘫或者脊柱侧弯患者的术前步态评估、可用于脑卒中患者恢复期的运动功能评估等方向。

实施效果

系统已经在华山医院通过临床预实验,通过三个帕金森病专家测试,对于帕金森病UPDRS打分一致性为81.3%,超出专家预期的70%的一致性。

临床测试结果在8.25召开的“中国康复医学会帕金森病与运动障碍康复大会”上面华山医院与腾讯公司联合发布。

系统已经与罗氏制药合作进行帕金森病的筛查。利用罗氏设置的帕金森早筛站点,通过拍摄并上传筛查用户的动作视频,结合问卷、手机传感器测试等手段来综合评估患者患帕金森病的概率。对于有较大患病风险的用户,推荐到神经科门诊找医生确诊。